Edital 103/2008 - CPCP - CT

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Programa

  1. Modelagem de Dados e Projeto de Banco de Dados: Modelo Entidade‐Relacionamento, projeto conceitual e físico de banco de dados, normalização e dependências funcionais.
  2. Sistemas de Banco de Dados Relacionais: conceitos, álgebra relacional, cálculo relacional, SQL DDL e SQL DML.
  3. Aspectos operacionais de sistemas de gerenciamento de Banco de Dados: processamento de transações, otimização de consultas, controle de concorrência, recuperação de falhas.
  4. Bancos de dados distribuídos.
  5. Bancos de dados objeto-relacional.
  6. XML e dados semi-estruturados.
  7. Integração de bancos de dados e aplicações: matching de schemas e queries.
  8. Data Warehousing e Processamento OLAP (on-line analytical processing).
  9. Mineração de Dados.
  10. Recuperação de informação.


Bibliografia Sugerida

RAMEZ, E. Elmasri, SHAMKANT, Navathe; Sistemas de Bancos de Dados: Fundamentos e Aplicações, Pearson/Prentice Hall, 4a edição, 2005, 744p., ISBN‐10:8588639173.

SILBERSCHATZ, Abraham; KORTH, Henry F.; SUDARSHAN, S.; TREVISAN, Luiz Gustavo; ROTERS, Loreane de Oliveira. Sistema de banco de dados. Rio de Janeiro: Elsevier, 2006. 781 p., ISBN: 8535211078.

DATE, Christopher J.; Introdução a Sistemas de Banco de Dados. Editora Campus, 2005, 896p., ISBN: 8535212736

ÖZSU, M. Tamar ; VALDURIEZ, Patrick; Princípios de Sistemas de Bancos de Dados Distribuidos. Editora Campus, 2001, ISBN 8535207139

BREITMAN, Karin; Web Semântica: A Internet do Futuro,Editora LTC, 2005, ISBN: 8521614667

DAUM, B., MERTEN, U.; Arquitetura de Sistemas com XML. Editora Campus, 2002, ISBN:8535210695

BAEZA‐YATES, R.; RIBEIRO‐NETO, B.; Modern Information Retrieval. ACM Press, Addison‐ Wesley, New York, 1999 , ISBN: 020139829X

KIMBALL, R.; Data Warehouse tool kit: técnicas para construção de data warehouses dimensionais. Makron Books, São Paulo, Brasil, 388p, 1998.

MACHADO, F. N. R; Projeto de Data Warehouse: uma visão multidimensional. Editora Érica, São Paulo, Brasil, 248p., 2000.

GOLDSCHMIDT, R.; PASSOS, E.; Data Mining: um Guia Prático. Editora Campus, 2005.

HAN, J.; KAMBER, M.; Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 2000.

WITTEN, I.H.; FRANK, E.; Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with JAVA Implementations. Morgan Kaufmann, 2000.

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