2010bEquipe05

Equipe 05: Aline Kachel Araújo, Ana Carolina C. De Menezes, Luis Guilherme M. Camargo.

Introdução

Monte Carlo é um método que resolve problemas simulando diretamente o processo físico, usando números pseudo-aleatórios como entrada, e que estima os dados de saída a partir de uma amostragem aleatória. A entrada da simulação é a distribuição, baseada em observações ou teorias de distribuição. A saída é a formulação de amostras aleatórias, cuja precisão aumenta de acordo com o número de tentativas feitas. Quanto maior for o número de amostras, eventualmente, mais próximo chegará da aproximação da distribuição desejada.

Proposta

Apresentação didática do Método de Monte Carlo, seus aspectos históricos e aplicações, discutindo a essência do método num ambiente computacional, que é a geração de números (pseudo) aleatórios e suas limitações. Para tanto será desenvolvido um aplicativo de apoio.

Documentação

Pré-Proposta

Qualificação

Monografia

Rascunhos sobre geração de números aleatórios

Monografia Final

Atividades

A fazer

• Refazer a monografia.

Atividades já realizadas

(Observação: por esta wiki ter começado a ser editada em 30 de agosto, há atividades antecedentes que não estão aqui explícitas.)

• 11 de agosto de 2010: Início das atividades e definição do tema (Simulação de Eventos Discretos).

• 18 de agosto de 2010: Definição dos professores orientadores e da Proposta de Trabalho.

• 25 de agosto de 2010: Definição do esboço do sumário da monografia.

• 25 de agosto de 2010: Definição da equipe de trabalho, entrega e defesa de Proposta de Trabalho.

• 26 de agosto de 2010: Entrega ao Prof. Luders da Proposta de Trabalho para apreciação.

• 30 de agosto de 2010: Começo do trabalho de revisão bibliográfica.

• 01 de setembro de 2010: Pesquisa de mais materiais de referência, focados no Método de Monte Carlo e reformulação da proposta, com seu escopo melhor definido.

• 09 de setembro de 2010: Finalizada a leitura dos materiais de referência e início da montagem da Qualificação.

• 16 de setembro de 2010: Edição da Wiki Qualificação. Cópia e cola do que já havia sido produzido.

• 24 de setembro de 2010: Orientação com o Prof Luders.
  • Enfatizar a geração de números aleatórios, assim como as propriedades dos geradores.
  • Realizar estudo em cima da fila do restaurante universitário da UTFPR.

• 25 de setembro de 2010: Reunião com toda a equipe para elaboração da apresentação das qualificações.

• 29 de setembro de 2010: Apresentação da Qualificação.

• 11 de outubro de 2010: Criação e edição da Wiki Rascunhos sobre geração de números aleatórios‎.

• 03 de novembro de 2010: Encontro rápido com o orientador. Entrega da Monografia.

• 05 de novembro de 2010: Criação e edição da Wiki Monografia Final. Cópia e cola do que já havia sido produzido.

• 12 de novembro de 2010: Reunião do grupo com o orientador.

• 15 de novembro de 2010: Elaboração da Defesa.

• 16 de novembro de 2010: Elaboração da Defesa.

• 17 de novembro de 2010: Defesa. Banca: Dorini, Myriam.

Cronograma

[Cronograma da Equipe]

Referências

ANDRADE, Eduardo L.. Introdução à Pesquisa Operacional. 3. ed. LTC Editora, Rio de Janeiro, 2002.

BANKS, J.; CARSON II, J.S.; NELSON, B.L. Discrete event system simulation. 4.ed. New Jersey: Prentice Hall, 2005.

BARROS, Emílio A. C.. Aplicações de Simulação Monte Carlo e Bootstrap. 2005, 52 f. Monografia (Bacharelado em Estatística) – Departamento Acadêmico de Estatística, Universidade Estadual de Maringá, Maringá, 2005. Disponível em <http://www.des.uem.br/graduacao/Monografias/Monografia_Emilio.pdf>

ECKHARDT, Roger. Stan Ulam, John von Neumann, and The Monte Carlo Method. Los Alamos Science, Los Alamos, no. 15, p. 131-137, 1987. Disponível em: < http://library.lanl.gov/cgi-bin/getfile?15-13.pdf >. Acesso em: 05 set. 2010.

FREITAS FILHO, Paulo José de. Introdução à modelagem e simulação de sistemas: com aplicações em Arena. 2. ed. Florianópolis: Visual Books, 2001.

LAW, A.M.; KELTON, W.D. Simulation modeling and analysis. 3. ed. Boston: McGraw-Hill, 2000.

MACHLINE, Claude, MOTTA, Ivan de Sá, SCHOEPS, Wolfgang, WEIL, Kurt E. Manual de Administração da Produção, Vol. II. Rio de Janeiro: Fundação Getúlio Vargas,1985.

METROPOLIS, Nicholas; Ulam, S. The Monte Carlo Method. Journal of the American Statistical Association, vol. 44, No. 247 (Sep. 1949), pp. 335-341.

______. The Beginning of The Monte Carlo Method. Los Alamos Science, Los Alamos, no. 15, p. 125-130, 1987. Disponível em: < http://library.lanl.gov/cgi-bin/getfile?15-12.pdf >. Acesso em: 05 set. 2010.

PRADO, Darci Santos do. Teoria das filas e da simulação. 4. ed. Belo Horizonte: Editora de Desenvolvimento Gerencial, 2009.

ROSA, Fernando H. F. P. da; COSTA, Matheus Moreira; TORTELLA, Tiago Luiz; JUNIOR, Vagner Aparecido. Método de Monte Carlo e Aproximações de PI. Disponível em <www.feferraz.net/files/lista/montecarlopi.pdf>

TAHA, Hamdy A. Operations research: an introduction . 6.ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, c1997.