2010bEquipe05
Equipe 05: Aline Kachel Araújo, Ana Carolina C. De Menezes, Luis Guilherme M. Camargo, Rebeca Adrielli Alexandrino.
Tabela de conteúdo |
Introdução
Monte Carlo é um método que resolve problemas simulando diretamente o processo físico, usando números pseudo-aleatórios como entrada, e que estima os dados de saída a partir de uma amostragem aleatória. A entrada da simulação é a distribuição, baseada em observações ou teorias de distribuição. A saída é a formulação de amostras aleatórias, cuja precisão aumenta de acordo com o número de tentativas feitas. Quanto maior for o número de amostras, eventualmente, mais próximo chegará da aproximação da distribuição desejada.
Proposta
Apresentação didática do Método de Monte Carlo, seus aspectos históricos e aplicações, discutindo a essência do método num ambiente computacional, que é a geração de números (pseudo) aleatórios e suas limitações. Para tanto será desenvolvido um software de apoio, que irá calcular o número do pi através do Método de Monte Carlo.
Documentação
Rascunhos sobre geração de números aleatórios
Atividades
A fazer
- Marcar outra reunião com o orientador em que todos os membros da equipe possam comparecer. Completar e melhorar a Monografia.
Atividades já realizadas
(Observação: por esta wiki ter começado a ser editada em 30 de agosto, há atividades antecedentes que não estão aqui explícitas.)
- 11 de agosto de 2010: Início das atividades e definição do tema (Simulação de Eventos Discretos).
- 18 de agosto de 2010: Definição dos professores orientadores e da Proposta de Trabalho.
- 25 de agosto de 2010: Definição do esboço do sumário da monografia.
- 25 de agosto de 2010: Definição da equipe de trabalho, entrega e defesa de Proposta de Trabalho.
- 26 de agosto de 2010: Entrega ao Prof. Luders da Proposta de Trabalho para apreciação.
- 30 de agosto de 2010: Começo do trabalho de revisão bibliográfica.
- 01 de setembro de 2010: Pesquisa de mais materiais de referência, focados no Método de Monte Carlo e reformulação da proposta, com seu escopo melhor definido.
- 09 de setembro de 2010: Finalizada a leitura dos materiais de referência e início da montagem da Qualificação.
- 16 de setembro de 2010: Edição da Wiki Qualificação. Cópia e cola do que já havia sido produzido.
- 24 de setembro de 2010: Orientação com o Prof Luders.
- Enfatizar a geração de números aleatórios, assim como as propriedades dos geradores.
- Realizar estudo em cima da fila do restaurante universitário da UTFPR.
- 25 de setembro de 2010: Reunião com toda a equipe para elaboração da apresentação das qualificações.
- 29 de setembro de 2010: Apresentação da Qualificação.
Cronograma
Referências
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BANKS, J.; CARSON II, J.S.; NELSON, B.L. Discrete event system simulation. 4.ed. New Jersey: Prentice Hall, 2005.
BARROS, Emílio A. C.. Aplicações de Simulação Monte Carlo e Bootstrap. 2005, 52 f. Monografia (Bacharelado em Estatística) – Departamento Acadêmico de Estatística, Universidade Estadual de Maringá, Maringá, 2005. Disponível em <http://www.des.uem.br/graduacao/Monografias/Monografia_Emilio.pdf>
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FREITAS FILHO, Paulo José de. Introdução à modelagem e simulação de sistemas: com aplicações em Arena. 2. ed. Florianópolis: Visual Books, 2001.
LAW, A.M.; KELTON, W.D. Simulation modeling and analysis. 3. ed. Boston: McGraw-Hill, 2000.
MACHLINE, Claude, MOTTA, Ivan de Sá, SCHOEPS, Wolfgang, WEIL, Kurt E. Manual de Administração da Produção, Vol. II. Rio de Janeiro: Fundação Getúlio Vargas,1985.
METROPOLIS, Nicholas; Ulam, S. The Monte Carlo Method. Journal of the American Statistical Association, vol. 44, No. 247 (Sep. 1949), pp. 335-341.
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PRADO, Darci Santos do. Teoria das filas e da simulação. 4. ed. Belo Horizonte: Editora de Desenvolvimento Gerencial, 2009.
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