2010bEquipe03

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(tópico ' Métodos ' c/ Otsu e Tresholding)
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== Resumo ==
 
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Este trabalho consiste primariamente no aprofundamento do estudo de processamento de imagens, as áreas em que atua em conjunto, os métodos e ferramentas para tratar imagens, sensores ópticos para capturar imagens, dentre outros. O desenvolvimento de um software capaz de receber imagens textuais como entrada através de sensores ópticos e digitalizá-las com a finalidade de tratá-las vem logo em seguida. Este tratamento baseia-se no uso de algoritmos que mapeiem, reconheçam e filtrem os possíveis defeitos à que se deseja corrigir, com finalidade de melhoria da visualização.
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Este trabalho consiste primariamente no aprofundamento do estudo de processamento de imagens, as áreas em que atua em conjunto, os métodos e ferramentas para tratar imagens, sensores ópticos para capturar imagens, dentre outros.
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O desenvolvimento de um software capaz de receber imagens textuais como entrada e digitalizá-las com a finalidade de tratá-las vem logo em seguida.
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Este tratamento baseia-se no uso de algoritmos que mapeiem, reconheçam e filtrem os possíveis defeitos à que se deseja corrigir, com finalidade de melhoria da visualização.
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A utilização da Segmentação de imagens se fará presente em maior escala, devido ao que se deseja trabalhar, ou seja, com caracteres,
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Recuperação de textos digitais através do processamento de imagens.
 
Recuperação de textos digitais através do processamento de imagens.
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em ordem de 'eficiência'.
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Antes, uma breve explicação de uma expressão que será utilizada:
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'''Tresholding''' - é um método simples de segmentação de imagens, utilizada na criação de imagens binárias, por níveis de cinza.
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Vários ''pixels'' são selecionados e tratados como objetos, atribuindo-se valores para cada de acordo com os níveis de cinza,
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separando o que é o 'fundo' e o objeto ''pixel'' de interesse.
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1) Otsu:
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O algoritmo proposto por Otsu baseia-se na distribuição de tons da imagem.
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Este procura diferenciar os níveis de cinza (brilho) de uma imagem, através da segmentação de elementos à que se deseja trabalhar.
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É tido como um método não-paramétrico, ou seja, os testes feitos seguem a seguinte linha:
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  (i) são formuladas as 'hipóteses' a serem verificadas
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  (ii) com dados pré selecionados e embutidos, são aplicados valores a cada observação dos ''pixels'' segmentados
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  (iii) atingindo um certo valor limite a cada análise dos ''pixels'', seleciona-se o que foi reconhecido e aceito ou rejeita-se aquela área (não será portanto tratada)
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== Relatorio de Atividades ==
 
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Edição de 00h06min de 20 de setembro de 2010

PROCESSAMENTO DE IMAGENS TEXTUAIS


Orientação: Prof. Dra. Leyza Elmeri Baldo Dorini

Equipe: Igor Rodrigues Pessoa, Liria Grockotzki Goularte, Murilo Soares Alves


Tabela de conteúdo

Resumo

Este trabalho consiste primariamente no aprofundamento do estudo de processamento de imagens, as áreas em que atua em conjunto, os métodos e ferramentas para tratar imagens, sensores ópticos para capturar imagens, dentre outros. O desenvolvimento de um software capaz de receber imagens textuais como entrada e digitalizá-las com a finalidade de tratá-las vem logo em seguida. Este tratamento baseia-se no uso de algoritmos que mapeiem, reconheçam e filtrem os possíveis defeitos à que se deseja corrigir, com finalidade de melhoria da visualização. A utilização da Segmentação de imagens se fará presente em maior escala, devido ao que se deseja trabalhar, ou seja, com caracteres, e será citada e revista com importância durante o projeto.

Tema

Recuperação de textos digitais através do processamento de imagens.

Métodos

Apresentamos aqui alguns algoritmos utilizados para o processamento de imagens, em ordem de 'eficiência'. Antes, uma breve explicação de uma expressão que será utilizada:

Tresholding - é um método simples de segmentação de imagens, utilizada na criação de imagens binárias, por níveis de cinza. Vários pixels são selecionados e tratados como objetos, atribuindo-se valores para cada de acordo com os níveis de cinza, separando o que é o 'fundo' e o objeto pixel de interesse.

1) Otsu: O algoritmo proposto por Otsu baseia-se na distribuição de tons da imagem. Este procura diferenciar os níveis de cinza (brilho) de uma imagem, através da segmentação de elementos à que se deseja trabalhar. É tido como um método não-paramétrico, ou seja, os testes feitos seguem a seguinte linha:

  (i) são formuladas as 'hipóteses' a serem verificadas
  (ii) com dados pré selecionados e embutidos, são aplicados valores a cada observação dos pixels segmentados
  (iii) atingindo um certo valor limite a cada análise dos pixels, seleciona-se o que foi reconhecido e aceito ou rejeita-se aquela área (não será portanto tratada)

2)


Relatorio de Atividades

Link para relatorio

Ferramentas pessoais