Iniciação Científica
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* Projeto: O Futebol de Robôs como Ambiente Integrado de Pesquisas nas áreas de Sistemas Inteligentes e Robótica | * Projeto: O Futebol de Robôs como Ambiente Integrado de Pesquisas nas áreas de Sistemas Inteligentes e Robótica | ||
Edição de 17h02min de 30 de agosto de 2010
Tabela de conteúdo |
Projetos
2010.2 a 2011.1
Informações oficiais em: http://www.utfpr.edu.br/estrutura-universitaria/pro-reitorias/proppg/noticias/divulgada-a-alocacao-parcial-de-bolsas-pibic-e-pibiti-referentes-aos-editais-proppg-03-e-04-2010
Alunos selecionados com bolsa
- Projeto: Integração da Web Social e Semântica: das Folksonomias às Ontologias
- Aluno: Lucas Del Castanhel Dias (EC)
- Orientador: Cesar Augusto Tacla
- Apoio: CNPq
- Projeto: Folksonomias para Análise e Simulação da Propagação de Conteúdos em Blogs
- Aluno: Gustavo Kira (BSI)
- Orientador: Gustavo Alberto Giménez Lugo
- Apoio: Fundação Araucária
- Projeto: O Futebol de Robôs como Ambiente Integrado de Pesquisas nas áreas de Sistemas Inteligentes e Robótica
- Aluno: Vinicius Zaramella (EC)
- Orientador: João Alberto Fabro
- Apoio: Fundação Araucária
- Projeto: O Futebol de Robôs como Ambiente Integrado de Pesquisas nas áreas de Sistemas Inteligentes e Robótica
- Aluno: João Paulo Dupinska de Oliveira (EC)
- Orientador: João Alberto Fabro
- Apoio: Fundação Araucária - Ações Afirmativas
- Projeto: Desenvolvimento de Sistemas de Informações Geográficas para Interligação com Banco de Dados sobre Idosos e sobre Queimados, Utilizando Código Aberto Java
- Aluno: Andressa Caroline Portes da Cunha (BSI)
- Orientador: Laudelino Cordeiro Bastos
- Apoio: Fundação Araucária
- Projeto: Análise multi-escala de imagens e aplicações
- Aluno: Gabriel Centenaro (BSI)
- Orientador: Leyza Elmeri Baldo Dorini
- Apoio: Fundação Araucária
- Projeto: Inter-operabilidade Semântica Baseada no Uso de Ontologias de Referência no Contexto de Manufatura Sustentável
- Aluno: Gionatta Marcon Mocellin (EC)
- Orientador: Milton Borsato
- Apoio: Fundação Araucária
- Projeto: Sistemas híbridos inspirados em computação natural - pesquisa básica e aplicada
- Aluno: Antônio Lázaro de Rezende Neto (EC)
- Orientador: Myriam Regattieri Delgado
- Apoio: CNPq
- Projeto: Máquina de Estado Líquido (LSM) para o Processamento de Séries Temporais de Alta Dimensão
- Aluno: Felipe Michels Fountoura (EC)
- Orientador: Tania Mezzadri Centeno
- Apoio: CNPq
- Projeto: Classificação de Cantos de Pássaros Brasileiros: Uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina
- Aluno: Marcelo Teider Lopes (EC)
- Orientador: Celso Kaestner
- Apoio: Fundação Araucária
- Projeto: Classificação de Cantos de Pássaros Brasileiros: Uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina
- Aluno: Lucas Longen Gioppo (EC)
- Orientador: Celso Kaestner
- Apoio: CNPq
- Obs.: Bolsa PIBITI
- Projeto: MAS-SCM: Protótipo de Ambiente Integrado para Soluções Logísticas com uso de Multi- agentes
- Aluno: Kelvin Elton Nogueira da Silva (EC)
- Orientador: Cesar Augusto Tacla
- Apoio: CNPq
- Obs.: Bolsa PIBITI
- Projeto: Implementação de Estratégias Eficientes para um Provador de Teoremas Multi- Estratégia
- Aluno: Emerson Shigueo Sugimoto (BSI)
- Orientador: Adolfo Gustavo Serra Seca Neto
- Apoio: UTFPR
- Projeto: Sistemas híbridos inspirados em computação natural - pesquisa básica e aplicada
- Aluno: Vinícius da Silva Arcanjo (EC)
- Orientador: Myriam Regattieri Delgado
- Apoio: UTFPR
2009.2 a 2010.1
- Implementação de uma Estratégia Eficiente para a Lógica C1 em um Provador de Teoremas Multi-Estratégia - Estudante: Emerson Shigeo Sugimoto. Orientador: Adolfo Neto. Período: 08/2009 a 07/2010.
Anteriores
- Apropriação em Bancada Computacional (ABaCo) - Arduino, Processing e outras tecnologias
Estudante: Solano Alves de Aguiar Junior
Professor: Luiz Ernesto Merkle
- Clusters em Bioinformática - Configuração em ambiente Linux e programação em MPI
Estudante: Luís Guilherme B. Mendes
Professora: Myriam Regattieri B. S. Delgado
Vantagens para o aluno que faz iniciação científica
- Ter feito iniciação científica conta positivamente em seleções para mestrado/doutorado.
- Conhecer precocemente a ciência atualizada, graças ao convívio com pesquisadores experientes. O aluno ganha muito mais tempo do que se fosse aprender sozinho.
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