2010bEquipe03
Murilo S.A. (disc | contribs) (tópico ' Métodos ' c/ Otsu e Tresholding) |
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+ | O desenvolvimento de um software capaz de receber imagens textuais como entrada e digitalizá-las com a finalidade de tratá-las vem logo em seguida. | ||
+ | Este tratamento baseia-se no uso de algoritmos que mapeiem, reconheçam e filtrem os possíveis defeitos à que se deseja corrigir, com finalidade de melhoria da visualização. | ||
+ | A utilização da Segmentação de imagens se fará presente em maior escala, devido ao que se deseja trabalhar, ou seja, com caracteres, | ||
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Recuperação de textos digitais através do processamento de imagens. | Recuperação de textos digitais através do processamento de imagens. | ||
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+ | O algoritmo proposto por Otsu baseia-se na distribuição de tons da imagem. | ||
+ | Este procura diferenciar os níveis de cinza (brilho) de uma imagem, através da segmentação de elementos à que se deseja trabalhar. | ||
+ | É tido como um método não-paramétrico, ou seja, os testes feitos seguem a seguinte linha: | ||
+ | (i) são formuladas as 'hipóteses' a serem verificadas | ||
+ | (ii) com dados pré selecionados e embutidos, são aplicados valores a cada observação dos ''pixels'' segmentados | ||
+ | (iii) atingindo um certo valor limite a cada análise dos ''pixels'', seleciona-se o que foi reconhecido e aceito ou rejeita-se aquela área (não será portanto tratada) | ||
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== Relatorio de Atividades == | == Relatorio de Atividades == | ||
[[Link para relatorio]] | [[Link para relatorio]] |
Edição de 00h06min de 20 de setembro de 2010
PROCESSAMENTO DE IMAGENS TEXTUAIS
Orientação: Prof. Dra. Leyza Elmeri Baldo Dorini
Equipe: Igor Rodrigues Pessoa, Liria Grockotzki Goularte, Murilo Soares Alves
Tabela de conteúdo |
Resumo
Este trabalho consiste primariamente no aprofundamento do estudo de processamento de imagens, as áreas em que atua em conjunto, os métodos e ferramentas para tratar imagens, sensores ópticos para capturar imagens, dentre outros. O desenvolvimento de um software capaz de receber imagens textuais como entrada e digitalizá-las com a finalidade de tratá-las vem logo em seguida. Este tratamento baseia-se no uso de algoritmos que mapeiem, reconheçam e filtrem os possíveis defeitos à que se deseja corrigir, com finalidade de melhoria da visualização. A utilização da Segmentação de imagens se fará presente em maior escala, devido ao que se deseja trabalhar, ou seja, com caracteres, e será citada e revista com importância durante o projeto.
Tema
Recuperação de textos digitais através do processamento de imagens.
Métodos
Apresentamos aqui alguns algoritmos utilizados para o processamento de imagens, em ordem de 'eficiência'. Antes, uma breve explicação de uma expressão que será utilizada:
Tresholding - é um método simples de segmentação de imagens, utilizada na criação de imagens binárias, por níveis de cinza. Vários pixels são selecionados e tratados como objetos, atribuindo-se valores para cada de acordo com os níveis de cinza, separando o que é o 'fundo' e o objeto pixel de interesse.
1) Otsu: O algoritmo proposto por Otsu baseia-se na distribuição de tons da imagem. Este procura diferenciar os níveis de cinza (brilho) de uma imagem, através da segmentação de elementos à que se deseja trabalhar. É tido como um método não-paramétrico, ou seja, os testes feitos seguem a seguinte linha:
(i) são formuladas as 'hipóteses' a serem verificadas (ii) com dados pré selecionados e embutidos, são aplicados valores a cada observação dos pixels segmentados (iii) atingindo um certo valor limite a cada análise dos pixels, seleciona-se o que foi reconhecido e aceito ou rejeita-se aquela área (não será portanto tratada)
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