Iniciação Científica

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* Projeto: Máquina de Estado Líquido (LSM) para o Processamento de Séries Temporais de Alta Dimensão                                   * Aluna: Amanda Micoski Lins
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* Projeto: Máquina de Estado Líquido (LSM) para o Processamento de Séries Temporais de Alta Dimensão
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* Aluna: Amanda Micoski Lins
 
* Orientadora: Tania Mezzadri Centeno
 
* Orientadora: Tania Mezzadri Centeno
  

Edição de 18h51min de 1 de agosto de 2010

Tabela de conteúdo

Informações

Projetos

2010.2 a 2011.1

Alunos selecionados com bolsa

  • Projeto: Integração da Web Social e Semântica: das Folksonomias às Ontologias
  • Aluno: Lucas Del Castanhel Dias
  • Orientador: Cesar Augusto Tacla
  • Apoio: CNPq


  • Projeto: Folksonomias para Análise e Simulação da Propagação de Conteúdos em Blogs
  • Aluno: Gustavo Kira
  • Orientador: Gustavo Alberto Giménez Lugo
  • Apoio: Fundação Araucária


  • Projeto: O Futebol de Robôs como Ambiente Integrado de Pesquisas nas áreas de Sistemas Inteligentes e Robótica
  • Aluno: Vinicius Zaramella
  • Orientador: João Alberto Fabro
  • Apoio: Fundação Araucária


  • Projeto: Desenvolvimento de Sistemas de Informações Geográficas para Interligação com Banco de Dados sobre Idosos e sobre Queimados, Utilizando Código Aberto Java
  • Aluno: Andressa Caroline Portes da Cunha
  • Orientador: Laudelino Cordeiro Bastos
  • Apoio: Fundação Araucária


  • Projeto: Análise multi-escala de imagens e aplicações
  • Aluno: Gabriel Centenaro
  • Orientador: Leyza Elmeri Baldo Dorini
  • Apoio: Fundação Araucária


  • Projeto: Inter-operabilidade Semântica Baseada no Uso de Ontologias de Referência no Contexto de Manufatura Sustentável
  • Aluno: Gionatta Marcon Mocellin
  • Orientador: Milton Borsato
  • Apoio: Fundação Araucária


  • Projeto: Sistemas híbridos inspirados em computação natural - pesquisa básica e aplicada
  • Aluno: Antônio Lázaro de Rezende Neto
  • Orientador: Myriam Regattieri Delgado
  • Apoio: CNPq


  • Projeto: Máquina de Estado Líquido (LSM) para o Processamento de Séries Temporais de Alta Dimensão
  • Aluno: Felipe Michels Fountoura
  • Orientador: Tania Mezzadri Centeno
  • Apoio: CNPq


  • Projeto: Classificação de Cantos de Pássaros Brasileiros: Uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina
  • Aluno: Marcelo Teider Lopes
  • Orientador: Celso Kaestner
  • Apoio: Fundação Araucária


  • Projeto: Classificação de Cantos de Pássaros Brasileiros: Uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina
  • Aluno: Lucas Longen Gioppo
  • Orientador: Celso Kaestner
  • Apoio: CNPq
  • Obs.: Bolsa PIBITI


  • Projeto: MAS-SCM: Protótipo de Ambiente Integrado para Soluções Logísticas com uso de Multi- agentes
  • Aluno: Kelvin Elton Nogueira da Silva
  • Orientador: Cesar Augusto Tacla
  • Apoio: CNPq
  • Obs.: Bolsa PIBITI

Lista de espera

  • Projeto: Implementação de Estratégias Eficientes para um Provador de Teoremas Multi- Estratégia
  • Aluno: Emerson Shigueo Sugimoto
  • Orientador: Adolfo Gustavo Serra Seca Neto


  • Projeto: Folksonomias para Análise e Simulação da Propagação de Conteúdos em Blogs
  • Aluno: Guilherme da Silva Violada
  • Orientador: Gustavo Alberto Giménez Lugo


  • Projeto: Desenvolvimento de Sistemas de Informações Geográficas para Interligação com Banco de Dados sobre Idosos e sobre Queimados, Utilizando Código Aberto Java
  • Aluno: Wilson Luiz Piasecki Filho
  • Orientador: Laudelino Cordeiro Bastos


  • Projeto: Sistemas híbridos inspirados em computação natural - pesquisa básica e aplicada
  • Aluno: Vinícius da Silva Arcanjo
  • Orientador: Myriam Regattieri Delgado


  • Projeto: Máquina de Estado Líquido (LSM) para o Processamento de Séries Temporais de Alta Dimensão
  • Aluna: Amanda Micoski Lins
  • Orientadora: Tania Mezzadri Centeno

2009.2 a 2010.1

Anteriores

  • Clusters em Bioinformática - Configuração em ambiente Linux e programação em MPI
    Estudante: Luís Guilherme B. Mendes
    Professora: Myriam Regattieri B. S. Delgado

Vantagens para o aluno que faz iniciação científica

  • Ter feito iniciação científica conta positivamente em seleções para mestrado/doutorado.
  • Conhecer precocemente a ciência atualizada, graças ao convívio com pesquisadores experientes. O aluno ganha muito mais tempo do que se fosse aprender sozinho.


Leia também:

Ferramentas pessoais