2010bEquipe03 - Histórico de revisão

Murilo S.A. em 11h34min de 2 de novembro de 2010

2010-11-02T11:34:29Z

Murilo S.A.: Rec. e Prec.

2010-10-27T16:40:04Z

Rec. e Prec.

Murilo S.A. em 16h20min de 27 de outubro de 2010

2010-10-27T16:20:06Z

Murilo S.A. em 20h44min de 25 de outubro de 2010

2010-10-25T20:44:24Z

Murilo S.A.: /* Resumo */

2010-10-25T20:43:10Z

Resumo

Murilo S.A. em 20h08min de 25 de outubro de 2010

2010-10-25T20:08:58Z

Murilo S.A.: /* Revocação (Recall) e Precisão (Precision) */

2010-10-25T19:55:04Z

Revocação (Recall) e Precisão (Precision)

Murilo S.A.: /* Problemas e Premissas */

2010-10-25T19:41:59Z

Problemas e Premissas

Murilo S.A. em 19h27min de 25 de outubro de 2010

2010-10-25T19:27:13Z

Murilo S.A.: /* Objetivos */

2010-10-25T19:26:47Z

Objetivos

← Versão anterior		Edição de 11h34min de 2 de novembro de 2010
Linha 140:		Linha 140:

	A relação entre estes métodos fornece a eficácia de um sistema de CBIR [Oliveira and Cirne 2007]. Revocação indica a proporção de itens relevantes na base de dados que foram recuperadas ao responder uma consulta (Equação 1). Precisão é a proporção de itens recuperados que são relevantes para a consulta (Equação 2) [Muller and Michoux 2004].		A relação entre estes métodos fornece a eficácia de um sistema de CBIR [Oliveira and Cirne 2007]. Revocação indica a proporção de itens relevantes na base de dados que foram recuperadas ao responder uma consulta (Equação 1). Precisão é a proporção de itens recuperados que são relevantes para a consulta (Equação 2) [Muller and Michoux 2004].
		+
		+	True positive = correctly identified
		+	False positive = incorrectly identified
		+	True negative = correctly rejected
		+	False negative = incorrectly rejected
		+

← Versão anterior		Edição de 16h40min de 27 de outubro de 2010
Linha 139:		Linha 139:
	Revocação = \|Documentos Relevantes ∩ Documentos Recuperados\| / \|Documentos Relevantes\|		Revocação = \|Documentos Relevantes ∩ Documentos Recuperados\| / \|Documentos Relevantes\|

		+	A relação entre estes métodos fornece a eficácia de um sistema de CBIR [Oliveira and Cirne 2007]. Revocação indica a proporção de itens relevantes na base de dados que foram recuperadas ao responder uma consulta (Equação 1). Precisão é a proporção de itens recuperados que são relevantes para a consulta (Equação 2) [Muller and Michoux 2004].

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 . Explanado - Tresholding é a forma mais simplificada da segmentação de imagens.
-Pré selecionada uma imagem em níveis de cinza – caso seja colorida, usa-se a transformação para cinza: 0.3R + 0.59G + 0.11B para o sistema RGB – o Tresholding pode ser usado para binarização de imagens (geralmente em preto e branco).
+	Pré selecionada uma imagem em níveis de cinza – caso seja colorida, usa-se a transformação para cinza: 0.3R + 0.59G + 0.11B para o sistema RGB – o Tresholding pode usado para binarização de imagens.
-Uma imagem que irá passar pelo processo de Tresholding terão seus pixels tratados individualmente como objetos,
+	Uma imagem que irá passar pelo processo de Tresholding terão seus pixels tratados individualmente como objetos, recebendo um valor dentro da escala de níveis de cinza selecionada. Este valor serve para distinguir o que é plano de fundo do que é primeiro plano (objetos de interesse).
 recebendo um valor dentro da escala de níveis de cinza selecionada.
-Este valor serve para distinguir o que é plano de fundo do que é primeiro plano (objetos de interesse).
+	Existem várias maneiras de inferir um valor T (Tresholding) que significará o limiar, ou seja, o valor limite que segmentará a imagem em uma imagem binária: a simples aplicação manual de um valor aleatório e fixo de T; um método iterativo - a aplicação de valores aleatórios de T, percorrendo várias vezes a imagem, segmentando-a e armazenando tais valores de T, que por fim será tirada uma média para um novo valor T melhor; através de um histograma previamente construído, de níveis de cinza VS quantidade de pixels, podendo-se determinar um valor primário de boa qualidade;
-−
-Existem várias maneiras de inferir um valor T (Tresholding) que siginificará o limiar, ou seja, o valor limite que segmentará a imagem em uma imagem binária:
-−
 a simples aplicação manual de um valor fixo de T;
-−
-através de um histograma de níveis de cinza VS quantidade de pixels pode-se determinar um valor primário intuitivo de boa qualidade;
-−
-escolhendo-se um valor aleatório para T, segmenta-se a imagem, que terá então fundo e plano – a cada um destes são guardados como ( ... )

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 É denominado processamento de imagens digitais o método de análise, manipulação e modificação tendo como entrada e como saída uma imagem.
 == Tema ==
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 DEU ERRO BEM QDO MUDEI UM MONTE, AVE.
 FICA AQUI A INDIGNAÇÃO E O NERD RAGE.

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 Este projeto consiste na implementação e posterior adaptação de algoritmos voltados para o processamento de imagens digitais,
 focados no reconhecimento de caracteres, fazendo uso de métodos-base anteriormente conhecidos.
 Estes métodos se utilizam da binarização das imagens textuais, para fins da recuperação dos documentos provindos da própria universidade.
 == Tema ==

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Linha 187:		Linha 187:

	[[Link - Relatório de Atividades]]		[[Link - Relatório de Atividades]]
		+
		+	POATZ, ESSA WIKI NAO SALVOU A ULTIMA EDICAO QUE EU FIZ.
		+	DEU ERRO BEM QDO MUDEI UM MONTE, AVE.
		+	FICA AQUI A INDIGNAÇÃO E O NERD RAGE.

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 == Revocação (Recall) e Precisão (Precision) ==
-Uma vez que buscamos recuperar o máximo de informações possíveis em documentos de texto, vê-se importante a utilização de um método que transfira para dados concretos a real eficiência, a qualidade de certo sistema na realização desta recuperação.
+Uma vez que buscamos recuperar o máximo de informações possíveis em documentos de texto, vê-se importante a utilização de um método que transfira para dados concretos a real eficiência, a qualidade de certo sistema (algoritmo) na realização desta recuperação.
 Uma medida comum é através da Precisão e Revocação. O primeiro mede a quantidade de objetos de interesse, de arquivos relevantes recuperados.
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 ∩│U
 == Justificativa ==

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 A produção intelectual (Repositório Institucional) apresenta grandes quantidades de arquivos e documentos, incluindo Teses, Dissertações, TCCs, Periódicos da Instituição (Portal de Revistas), e outras coleções (Variadas) que necessitam serem armazenadas para uso posterior de outro projeto em andamento na Universidade, o Portal Institucional de Acesso Aberto.
 Entre essas produções, existem aquelas que requerem ajuste visual, por conterem ‘defeitos’ causados, como por exemplo, pela ação do tempo, antes de serem guardados.
 == Objetivos ==

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 *Utilização no Repositório Institucional da UTFPR
 *Prolongamento da vida útil de documentos de valor (histórico, informacional, dentre outros)
 == Métodos ==

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 Implementação e adaptação de algoritimos de reconhecimento voltados ao processamento de imagens textuais,
 viabilizando uma melhor captação de informações compartilhadas por estes documentos.
 '''Objetivos específicos'''
@@ Linha 60: / Linha 61: @@
 *Utilização no Repositório Institucional da UTFPR
 *Prolongamento da vida útil de documentos de valor (histórico, informacional, dentre outros)
 == Métodos ==