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2010bEquipe03

2010-09-26T22:49:41Z

Igor Pessoa: /* Introdução */

'''PROCESSAMENTO DE IMAGENS TEXTUAIS'''

'''Orientação''': Prof. Dra. Leyza Elmeri Baldo Dorini

'''Equipe''': Igor Rodrigues Pessoa, Liria Grockotzki Goularte, Murilo Soares Alves

== Resumo ==

Este trabalho consiste primariamente no aprofundamento do estudo de processamento de imagens, as áreas em que atua em conjunto, os métodos e ferramentas para tratar imagens, sensores ópticos para capturar imagens, dentre outros.
O desenvolvimento de um software capaz de receber imagens textuais como entrada e digitalizá-las com a finalidade de tratá-las vem logo em seguida.
Este tratamento baseia-se no uso de algoritmos que mapeiem, reconheçam e filtrem os possíveis defeitos à que se deseja corrigir, com finalidade de melhoria da visualização.
A utilização da segmentação de imagens se fará presente em maior escala, devido ao que se deseja trabalhar, ou seja, com caracteres, e será citada e revista com importância durante o projeto.

== Tema ==

Recuperação de textos digitais através do processamento de imagens.

== Introdução ==

A análise e reconhecimento de imagens é uma área em alta nos dias de hoje por ter uma infinidade de aplicações. Porém, dependendo de que tipo de utilização se pretende fazer dela, é necessário soluções computacionais específicas, requisitando assim uma maior quantidade de estudo. Para se resolver qualquer problema envolvendo processamento de imagens, há uma série de passos:

*Aquisição e digitalização de imagens: consiste em transformar documentos em imagens digitais sob a forma de tabelas e valores chamdos pixels;
*Pré-Processamento: deve permitir o tratamento de problemas de inclinação, fundos ruidosos, rabiscos, dados subscritos, dados sublinhados, dentr outros;
*Segmentação: consiste em localizar automaticamente os campos relevantes do documento;
*Interpretação: representa a parte "inteligente" e deve permitir o reconhecimento automático do conteúdo de cada um desses campos;

== Métodos ==

Apresentamos aqui alguns algoritmos utilizados para o processamento de imagens.
Antes, uma breve explicação de uma expressão que será utilizada:

'''Tresholding''' - é um método simples de segmentação de imagens, utilizada na criação de imagens binárias, por níveis de cinza.
Vários ''pixels'' são selecionados e tratados como objetos, atribuindo-se valores para cada de acordo com os níveis de cinza,
separando o que é o 'fundo' e o objeto ''pixel'' de interesse.
Existem vários algoritmos ''Tresholding'', dependendo da finalidade:

'''1) Otsu''':
O algoritmo proposto por Nobuyuki Otsu baseia-se na distribuição de tons da imagem, armazenadas em um histograma.
Este procura diferenciar os níveis de cinza (brilho) de uma imagem, através da segmentação de elementos à que se deseja trabalhar.
É tido como um método não-paramétrico, ou seja, os testes feitos seguem a seguinte linha:
(i) são formuladas as 'hipóteses' a serem verificadas
(ii) com dados pré selecionados e embutidos, são aplicados valores a cada observação dos ''pixels'' segmentados
(iii) atingindo um certo valor limite a cada análise dos ''pixels'', seleciona-se o que foi reconhecido e aceito ou rejeita-se aquela área (não será portanto tratada)

'''2) Niblack''':
Descricao do algoritmo:
Temos uma imagem F em escala de cinza e queremos criar uma nova imagem binaria T.
O threshold no pixel T(x, y) da imagem binaria e decidido pela expressao
T(x, y) = m(x,y) + k*s(x, y)
onde m(x, y) e s(x, y) sao a media de uma janela local tamanho a ser definido e o desvio padrao correspondente. O valor k e uma constante.
Se T(x, y) > F(x,y) o valor desse pixel se torna 0 (preto). Caso contrario torna-se 1 (branco).
O valor de k, assim como o tamanho da janela a ser definido dependem da qualidade desejada para a binarizacao.

'''3) Sauvola''':
O algoritmo Sauvola e uma modificacao do Niblack, proporcionando um melhor desempenho em documentos em que o fundo contem textura leve, e iluminacao desigual. Nesse algoritmo, o threshold e calculado com uma variacao dinamica do desvio padrao, R, usando a equacao
T(x, y) = m(x, y) * [1 + k*(s(x,y)/R-1)]
Onde m e s sao novamente a media e o desvio padrao da janela e k uma constante.

== Relatório de Atividades ==

[[Link - Relatório de Atividades]]

== Referências ==

http://www.a-a-r-s.org/acrs/proceeding/ACRS1999/Papers/PS599-1.htm

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5344078

2010bEquipe03

2010-09-26T22:49:23Z

Igor Pessoa:

'''PROCESSAMENTO DE IMAGENS TEXTUAIS'''

'''Orientação''': Prof. Dra. Leyza Elmeri Baldo Dorini

'''Equipe''': Igor Rodrigues Pessoa, Liria Grockotzki Goularte, Murilo Soares Alves

== Resumo ==

Este trabalho consiste primariamente no aprofundamento do estudo de processamento de imagens, as áreas em que atua em conjunto, os métodos e ferramentas para tratar imagens, sensores ópticos para capturar imagens, dentre outros.
O desenvolvimento de um software capaz de receber imagens textuais como entrada e digitalizá-las com a finalidade de tratá-las vem logo em seguida.
Este tratamento baseia-se no uso de algoritmos que mapeiem, reconheçam e filtrem os possíveis defeitos à que se deseja corrigir, com finalidade de melhoria da visualização.
A utilização da segmentação de imagens se fará presente em maior escala, devido ao que se deseja trabalhar, ou seja, com caracteres, e será citada e revista com importância durante o projeto.

== Tema ==

Recuperação de textos digitais através do processamento de imagens.

== Introdução ==

A análise e reconhecimento de imagens é uma área em alta nos dias de hoje por ter uma infinidade de aplicações. Porém, dependendo de que tipo de utilização se pretende fazer dela, é necessário soluções computacionais específicas, requisitando assim uma maior quantidade de estudo. Para se resolver qualquer problema envolvendo processamento de imagens, há uma série de passos:
**Aquisição e digitalização de imagens: consiste em transformar documentos em imagens digitais sob a forma de tabelas e valores chamdos pixels;
**Pré-Processamento: deve permitir o tratamento de problemas de inclinação, fundos ruidosos, rabiscos, dados subscritos, dados sublinhados, dentr outros;
**Segmentação: consiste em localizar automaticamente os campos relevantes do documento;
**Interpretação: representa a parte "inteligente" e deve permitir o reconhecimento automático do conteúdo de cada um desses campos;

== Métodos ==

Apresentamos aqui alguns algoritmos utilizados para o processamento de imagens.
Antes, uma breve explicação de uma expressão que será utilizada:

'''Tresholding''' - é um método simples de segmentação de imagens, utilizada na criação de imagens binárias, por níveis de cinza.
Vários ''pixels'' são selecionados e tratados como objetos, atribuindo-se valores para cada de acordo com os níveis de cinza,
separando o que é o 'fundo' e o objeto ''pixel'' de interesse.
Existem vários algoritmos ''Tresholding'', dependendo da finalidade:

'''1) Otsu''':
O algoritmo proposto por Nobuyuki Otsu baseia-se na distribuição de tons da imagem, armazenadas em um histograma.
Este procura diferenciar os níveis de cinza (brilho) de uma imagem, através da segmentação de elementos à que se deseja trabalhar.
É tido como um método não-paramétrico, ou seja, os testes feitos seguem a seguinte linha:
(i) são formuladas as 'hipóteses' a serem verificadas
(ii) com dados pré selecionados e embutidos, são aplicados valores a cada observação dos ''pixels'' segmentados
(iii) atingindo um certo valor limite a cada análise dos ''pixels'', seleciona-se o que foi reconhecido e aceito ou rejeita-se aquela área (não será portanto tratada)

'''2) Niblack''':
Descricao do algoritmo:
Temos uma imagem F em escala de cinza e queremos criar uma nova imagem binaria T.
O threshold no pixel T(x, y) da imagem binaria e decidido pela expressao
T(x, y) = m(x,y) + k*s(x, y)
onde m(x, y) e s(x, y) sao a media de uma janela local tamanho a ser definido e o desvio padrao correspondente. O valor k e uma constante.
Se T(x, y) > F(x,y) o valor desse pixel se torna 0 (preto). Caso contrario torna-se 1 (branco).
O valor de k, assim como o tamanho da janela a ser definido dependem da qualidade desejada para a binarizacao.

'''3) Sauvola''':
O algoritmo Sauvola e uma modificacao do Niblack, proporcionando um melhor desempenho em documentos em que o fundo contem textura leve, e iluminacao desigual. Nesse algoritmo, o threshold e calculado com uma variacao dinamica do desvio padrao, R, usando a equacao
T(x, y) = m(x, y) * [1 + k*(s(x,y)/R-1)]
Onde m e s sao novamente a media e o desvio padrao da janela e k uma constante.

== Relatório de Atividades ==

[[Link - Relatório de Atividades]]

== Referências ==

http://www.a-a-r-s.org/acrs/proceeding/ACRS1999/Papers/PS599-1.htm

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5344078

2010bEquipe03

2010-09-26T22:49:01Z

Igor Pessoa:

'''PROCESSAMENTO DE IMAGENS TEXTUAIS'''

'''Orientação''': Prof. Dra. Leyza Elmeri Baldo Dorini

'''Equipe''': Igor Rodrigues Pessoa, Liria Grockotzki Goularte, Murilo Soares Alves

== Resumo ==

Este trabalho consiste primariamente no aprofundamento do estudo de processamento de imagens, as áreas em que atua em conjunto, os métodos e ferramentas para tratar imagens, sensores ópticos para capturar imagens, dentre outros.
O desenvolvimento de um software capaz de receber imagens textuais como entrada e digitalizá-las com a finalidade de tratá-las vem logo em seguida.
Este tratamento baseia-se no uso de algoritmos que mapeiem, reconheçam e filtrem os possíveis defeitos à que se deseja corrigir, com finalidade de melhoria da visualização.
A utilização da segmentação de imagens se fará presente em maior escala, devido ao que se deseja trabalhar, ou seja, com caracteres, e será citada e revista com importância durante o projeto.

== Tema ==

Recuperação de textos digitais através do processamento de imagens.

== Introdução ==

A análise e reconhecimento de imagens é uma área em alta nos dias de hoje por ter uma infinidade de aplicações. Porém, dependendo de que tipo de utilização se pretende fazer dela, é necessário soluções computacionais específicas, requisitando assim uma maior quantidade de estudo. Para se resolver qualquer problema envolvendo processamento de imagens, há uma série de passos:

**Aquisição e digitalização de imagens: consiste em transformar documentos em imagens digitais sob a forma de tabelas e valores chamdos pixels;
**Pré-Processamento: deve permitir o tratamento de problemas de inclinação, fundos ruidosos, rabiscos, dados subscritos, dados sublinhados, dentr outros;
**Segmentação: consiste em localizar automaticamente os campos relevantes do documento;
**Interpretação: representa a parte "inteligente" e deve permitir o reconhecimento automático do conteúdo de cada um desses campos;

== Métodos ==

Apresentamos aqui alguns algoritmos utilizados para o processamento de imagens.
Antes, uma breve explicação de uma expressão que será utilizada:

'''Tresholding''' - é um método simples de segmentação de imagens, utilizada na criação de imagens binárias, por níveis de cinza.
Vários ''pixels'' são selecionados e tratados como objetos, atribuindo-se valores para cada de acordo com os níveis de cinza,
separando o que é o 'fundo' e o objeto ''pixel'' de interesse.
Existem vários algoritmos ''Tresholding'', dependendo da finalidade:

'''1) Otsu''':
O algoritmo proposto por Nobuyuki Otsu baseia-se na distribuição de tons da imagem, armazenadas em um histograma.
Este procura diferenciar os níveis de cinza (brilho) de uma imagem, através da segmentação de elementos à que se deseja trabalhar.
É tido como um método não-paramétrico, ou seja, os testes feitos seguem a seguinte linha:
(i) são formuladas as 'hipóteses' a serem verificadas
(ii) com dados pré selecionados e embutidos, são aplicados valores a cada observação dos ''pixels'' segmentados
(iii) atingindo um certo valor limite a cada análise dos ''pixels'', seleciona-se o que foi reconhecido e aceito ou rejeita-se aquela área (não será portanto tratada)

'''2) Niblack''':
Descricao do algoritmo:
Temos uma imagem F em escala de cinza e queremos criar uma nova imagem binaria T.
O threshold no pixel T(x, y) da imagem binaria e decidido pela expressao
T(x, y) = m(x,y) + k*s(x, y)
onde m(x, y) e s(x, y) sao a media de uma janela local tamanho a ser definido e o desvio padrao correspondente. O valor k e uma constante.
Se T(x, y) > F(x,y) o valor desse pixel se torna 0 (preto). Caso contrario torna-se 1 (branco).
O valor de k, assim como o tamanho da janela a ser definido dependem da qualidade desejada para a binarizacao.

'''3) Sauvola''':
O algoritmo Sauvola e uma modificacao do Niblack, proporcionando um melhor desempenho em documentos em que o fundo contem textura leve, e iluminacao desigual. Nesse algoritmo, o threshold e calculado com uma variacao dinamica do desvio padrao, R, usando a equacao
T(x, y) = m(x, y) * [1 + k*(s(x,y)/R-1)]
Onde m e s sao novamente a media e o desvio padrao da janela e k uma constante.

== Relatório de Atividades ==

[[Link - Relatório de Atividades]]

== Referências ==

http://www.a-a-r-s.org/acrs/proceeding/ACRS1999/Papers/PS599-1.htm

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5344078

Link - Relatório de Atividades

2010-09-26T22:24:06Z

Igor Pessoa: Nova página: Pesquisa sobre imagens e documentos que envolvam fundo complexo. Achei um artigo que mostra um tutorial sobre processamento de imagens de documentos manuscritos. http://www.livia.etsmt...

Pesquisa sobre imagens e documentos que envolvam fundo complexo.
Achei um artigo que mostra um tutorial sobre processamento de imagens de documentos manuscritos.
http://www.livia.etsmtl.ca/publications/2001/BrittoRITA.pdf

2010bEquipe03

2010-09-15T17:17:27Z

Igor Pessoa:

'''Processamento de Imagens Textuais'''

'''Orientação''': Prof. Dra. Leyza Elmeri Baldo Dorini

'''Equipe''': Igor Rodrigues Pessoa, Liria Grockotzki Goularte, Murilo Soares Alves

== Projeto ==

=== Resumo ===

Este trabalho consiste primariamente no aprofundamento do estudo de processamento de imagens, as áreas em que atua em conjunto, os métodos e ferramentas para tratar imagens, sensores ópticos para capturar imagens, dentre outros. O desenvolvimento de um software capaz de receber imagens textuais como entrada através de sensores ópticos e digitalizá-las com a finalidade de tratá-las vem logo em seguida. Este tratamento baseia-se no uso de algoritmos que mapeiem, reconheçam e filtrem os possíveis defeitos à que se deseja corrigir, com finalidade de melhoria da visualização.

Tema: Recuperação de textos digitais através do processamento de imagens.

2010bEquipe03

2010-09-15T17:17:15Z

Igor Pessoa:

'''Processamento de Imagens Textuais'''

'''Orientação''': Prof. Dra. Leyza Elmeri Baldo Dorini

'''Equipe''': Igor Rodrigues Pessoa, Liria Grockotzki Goularte, Murilo Soares Alves

=2=

== Projeto ==

=== Resumo ===

Este trabalho consiste primariamente no aprofundamento do estudo de processamento de imagens, as áreas em que atua em conjunto, os métodos e ferramentas para tratar imagens, sensores ópticos para capturar imagens, dentre outros. O desenvolvimento de um software capaz de receber imagens textuais como entrada através de sensores ópticos e digitalizá-las com a finalidade de tratá-las vem logo em seguida. Este tratamento baseia-se no uso de algoritmos que mapeiem, reconheçam e filtrem os possíveis defeitos à que se deseja corrigir, com finalidade de melhoria da visualização.

Tema: Recuperação de textos digitais através do processamento de imagens.

2010bEquipe03

2010-09-15T17:15:53Z

Igor Pessoa:

Tema: "Processamento de Imagens Textuais"

Orientação: Prof. Dra. Leyza Elmeri Baldo Dorini

Equipe: Igor Rodrigues Pessoa, Liria Grockotzki Goularte, Murilo Soares Alves

Índice de Conteúdo (ou não)

== Projeto ==

=== Resumo ===

Este trabalho consiste primariamente no aprofundamento do estudo de processamento de imagens, as áreas em que atua em conjunto, os métodos e ferramentas para tratar imagens, sensores ópticos para capturar imagens, dentre outros. O desenvolvimento de um software capaz de receber imagens textuais como entrada através de sensores ópticos e digitalizá-las com a finalidade de tratá-las vem logo em seguida. Este tratamento baseia-se no uso de algoritmos que mapeiem, reconheçam e filtrem os possíveis defeitos à que se deseja corrigir, com finalidade de melhoria da visualização.

Tema: Recuperação de textos digitais através do processamento de imagens.

2010bEquipe03

2010-09-15T17:15:33Z

Igor Pessoa:

Tema: "Processamento de Imagens Textuais"

Orientação: Prof. Dra. Leyza Elmeri Baldo Dorini

Equipe: Igor Rodrigues Pessoa, Liria Grockotzki Goularte, Murilo Soares Alves

Índice de Conteúdo (ou não)

== Projeto ==

=== Resumo ===

Este trabalho consiste primariamente no aprofundamento do estudo de processamento de imagens, as áreas em que atua em conjunto, os métodos e ferramentas para tratar imagens, sensores ópticos para capturar imagens, dentre outros. O desenvolvimento de um software capaz de receber imagens textuais como entrada através de sensores ópticos e digitalizá-las com a finalidade de tratá-las vem logo em seguida. Este tratamento baseia-se no uso de algoritmos que mapeiem, reconheçam e filtrem os possíveis defeitos à que se deseja corrigir, com finalidade de melhoria da visualização.
# Tema
Tema: Recuperação de textos digitais através do processamento de imagens.

2010bEquipe03

2010-09-15T17:15:02Z

Igor Pessoa:

Tema: "Processamento de Imagens Textuais"

Orientação: Prof. Dra. Leyza Elmeri Baldo Dorini

Equipe: Igor Rodrigues Pessoa, Liria Grockotzki Goularte, Murilo Soares Alves

Índice de Conteúdo (ou não)

== Projeto ==

=== Resumo ===

Este trabalho consiste primariamente no aprofundamento do estudo de processamento de imagens, as áreas em que atua em conjunto, os métodos e ferramentas para tratar imagens, sensores ópticos para capturar imagens, dentre outros. O desenvolvimento de um software capaz de receber imagens textuais como entrada através de sensores ópticos e digitalizá-las com a finalidade de tratá-las vem logo em seguida. Este tratamento baseia-se no uso de algoritmos que mapeiem, reconheçam e filtrem os possíveis defeitos à que se deseja corrigir, com finalidade de melhoria da visualização.

*** Tema ***
Tema: Recuperação de textos digitais através do processamento de imagens.

2010bEquipe03

2010-09-15T17:14:35Z

Igor Pessoa:

Tema: "Processamento de Imagens Textuais"

Orientação: Prof. Dra. Leyza Elmeri Baldo Dorini

Equipe: Igor Rodrigues Pessoa, Liria Grockotzki Goularte, Murilo Soares Alves

Índice de Conteúdo (ou não)

== Projeto ==

=== Resumo ===

Este trabalho consiste primariamente no aprofundamento do estudo de processamento de imagens, as áreas em que atua em conjunto, os métodos e ferramentas para tratar imagens, sensores ópticos para capturar imagens, dentre outros. O desenvolvimento de um software capaz de receber imagens textuais como entrada através de sensores ópticos e digitalizá-las com a finalidade de tratá-las vem logo em seguida. Este tratamento baseia-se no uso de algoritmos que mapeiem, reconheçam e filtrem os possíveis defeitos à que se deseja corrigir, com finalidade de melhoria da visualização.

=== Tema ===
Tema: Recuperação de textos digitais através do processamento de imagens.